AI가 만든 코드를 사람의 기준으로 완성합니다

무엇에 막혀 있나

AI 코드 생성에 의존하는 개발자들은 스스로의 코딩 능력 저하와 품질 불만을 겪고 있습니다. 동시에 AI 학습 데이터의 저작권 문제로 생성 코드의 윤리적 사용에도 막혀 있습니다.

무엇을 만드나

AI가 제안하는 코드를 무비판적으로 수용하기보다, 개발자가 직접 코드를 개선하고 숙련도를 높이도록 돕습니다. 기계가 생성한 코드와 인간이 수정한 코드 사이의 품질 격차를 해소합니다. 저작권 침해 가능성을 사전에 검토하여 윤리적인 코드 사용을 지원합니다.

누가 먼저 사나

AI 코드 도구 사용 후 자신의 코딩 능력이 저하되었다고 느끼며, 더 나은 품질의 코드를 직접 작성하고 싶어 하는 중니어 개발자입니다.

어떻게 버나

개인 개발자를 위한 월 구독 모델 (Basic: 월 15달러, Pro: 월 40달러), 기업용 팀 라이선스 (사용자당 월 30달러)를 제공합니다.

시장 근거

기사에 규모 근거 없음.

초기 고객 100명

개발자 커뮤니티 (Hacker News, Reddit 프로그래밍 서브레딧, 개발자 컨퍼런스)에 초기 버전 공개 및 피드백을 수집합니다. 개발자 블로그 및 기술 매체에 AI 의존도 문제와 해결책 제시 글을 기고합니다. GitHub Marketplace, VS Code Marketplace 등 개발 도구 스토어에 출시합니다.

지금 하는 쪽이 유리한 이유

AI가 '생성'하는 대신 '개선'을 돕는 차별화된 접근 방식으로, 개발자의 숙련도 향상이라는 가치를 직접적으로 제공합니다. AI의 윤리적 사용 문제에 대한 명확한 해법을 제시하여 신뢰를 얻습니다.

핵심 기능

• 코드 품질 및 개선 제안
• AI 의존도 감소를 위한 가이드
• 저작권 침해 위험 분석
• 인간 기여도 분석 리포트
• 맞춤형 학습 경로 제공

이미 있는 대안

• GitHub Copilot — 코드 생성 중심, 품질 및 윤리적 가이드 부족
• Claude Code skill — 특정 도메인 특화, 범용성 부족
• ReSharper/SonarQube — 코드 품질 분석, AI 기반 개선 가이드 부재
• 기존 코드 표절 검사 도구 — 저작권 문제에 초점, 개선 가이드 부재

이 사업을 죽이는 것

• 개발자들이 AI 코드 생성의 편리함에서 벗어나지 않으려 함
• AI 기반 코드 개선 제안의 정확성 및 유용성 한계
• 저작권 침해 분석의 법적 책임 문제 발생 가능성
• 대기업 AI 도구에 유사 기능 통합 시 경쟁 우위 상실

첫 2주에 할 일

1. 개발자 10명 대상 AI 사용 경험 및 불편함 심층 인터뷰
2. 코드 품질 및 저작권 문제 관련 오픈소스 프로젝트 조사
3. 코드 개선 제안을 위한 초기 AI 모델 아키텍처 설계
4. MVP 기능 정의 및 개발 환경 구축
5. 초기 사용자 모집을 위한 랜딩 페이지 제작

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